RGF
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简介
	“跟踪约化梯度(RGF)”是一种研究势能面(PES)的方法，特别是用于搜索鞍点。RGF属于一种二阶导方法，这意味着它使用PES的Hessian，它的算法基于连续牛顿法，微分方程的形式为Branin方法。RGF跟踪路径的方法属于预测-矫正，具有以下特点：在每一点，梯度点有同样的方向，方向可以通过参数给出。 RGF方法已用于COLUMBUS，GAMESS-UK，MOPAC，TURBOMOLE等程序。 RGF已开发出三个版本，第二个版本可以作为独立的模块下载。
功能
	（见上）
平台
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