Renormalizer
主页	https://shuaigroup.github.io/Renormalizer/ https://github.com/shuaigroup/Renormalizer
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简介
	Renormalizer是基于Python的张量网络软件包，特别关注电子-声子量子动力学。它最初是基于矩阵乘积态（MPS）和矩阵乘积算符（MPO）开发的，因此这些算法被称为（时间依赖的）动态量子重正化群（TD-DMRG）。在2024年，实现了树状张量网络态（TTNS）和树状张量网络算符（TTNO）工具。Renormalizer可以以数值精确的方式，执行涉及数百到数千个自由度的量子动力学计算。
功能
	基于MPS/MPO的基态搜索/激发态搜索/时间演化/动态性质。 基于TTNS/TTNO的基态搜索/时间演化。 通过自动MPO/TTNO构建自定义哈密顿量。 通过虚时间演化或热场变换实现有限温度时间演化。 开箱即用的分子光谱/载流子迁移率/自旋弛豫动力学/从头计算。 通过CuPy实现GPU加速。 量子数守恒。 完全基于Python且易于安装。
平台
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