PYSEQM
主页	https://lanl.github.io/PYSEQM/ https://github.com/lanl/PYSEQM
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简介
	PYSEQM是一个在PyTorch中实现的半经验量子力学软件包。它为机器学习提供了内置接口，并支持GPU的高效分子动力学引擎。为实现动态模拟，已实现了多种分子动力学算法，包括原始和扩展Lagrangian Born-Oppenheimer分子动力学、几何优化以及多种恒温器。参考文献：J. Chem. Theory Comput. 21, 9498-9510 (2025). https://doi.org/10.1021/acs.jctc.5c00980
功能
	半经验量子化学计算：使用成熟的半经验方法（如AM1、PM3、PM6以及正交化校正的OMx系列OM1、OM2、OM3）快速计算分子能量和力 采用CIS和TDHF方法计算激发态 稳定且高效的扩展Lagrangian Born-Oppenheimer分子动力学（XL-BOMD） 高效展开算法SP2，用于加速密度矩阵的计算 与机器学习框架（如HIPNN）接口，用于机器学习应用和开发 GPU加速支持的分子动力学引擎
平台
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