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CCpy
主页 https://github.com/piecuch-group/ccpy
获取方法 直接下载。
简介　
　 CCpy 是一个研究级的 Python 包，用于执行分子体系的非相对论或无自旋标量相对论的电子结构计算，采用的方法基于基态耦合簇（CC）理论以及用于电子激发、亲和和电离态的运动方程（EOM）扩展。CCpy 通过 f2py 包实现 Python-Fortran 混合编程，该包允许将 Fortran 代码编译为共享对象库，其中包含了可从 Python 调用的子例程，并与 Numpy 数组进行互操作。

CCpy 提供了易于使用的 PySCF 和 GAMESS 接口，以获取平均场（通常是Hartree-Fock）参考态及转换到分子轨道基下的单、双电子积分，用于设置 CC 关联计算。此外程序还包括通用接口，可以使用参考态信息以及由 FCIDUMP 文件提供的单、双电子积分来初始化 CCpy 计算。
功能　
　 CCpy中的所有实现均基于自旋积分的自旋轨道形式，兼容RHF/ROHF和UHF参考，除非另有说明。
1. Møller-Plesset（MP）微扰理论：MP2，MP3
2. 基态CC方法：CCD，CCSD，CCSDT，CCSDTQ，CCSD(T)，CR-CC(2,3)，CR-CC(2,4)，CC3，CCSDt，CC(t;3)，CIPSI驱动的CC(P;Q)用于收敛CCSDT，匹配的CC(P;Q)用于收敛CCSDT，CC4
3. 外部修正的（ec）CC方法：CIPSI驱动的ec-CC-II和ec-CC-II₃，CIPSI驱动的ec-CC-II_3,4
4. 近似耦合电子对（ACP）方法：ACCD，ACCSD，ACCSDt，ACC(2,3)，ACC(t;3)
5. 用于基态，激发态，亲和态，电离态的EOMCC方法：EOMCCSD，CR-EOMCC(2,3)及其尺寸密集δ-CR-EOMCC(2,3)的扩展，EOMCCSD(T)(a)*，EOM-CC3，EOMCCSDt，激发态CC(t;3)，匹配CC(P;Q)用于收敛EOMCCSDT，EOMCCSDT，SF-EOMCCSD，SF-EOMCC(2,3)，IP-EOMCCSD(2h-1p)，IP-EOMCCSD(T)(a)*，活性空间IP-EOMCCSD(3h-2p){No}（也就是IP-EOMCCSDt），IP-EOMCCSD(3h-2p)，IP-EOMCCSDT，EA-EOMCCSD(2p-1h)，EA-EOMCCSD(T)(a)*
6. 活性空间EA-EOMCCSD(3p-2h){Nu}（也就是EA-EOMCCSDt），EA-EOMCCSD(3p-2h)，EA-EOMCCSDT，DEA-EOMCCSD(3p-1h)，DEA-EOMCCSD(4p-2h)，DIP-EOMCCSD(3h-1p)，DIP-EOMCCSD(4h-2p)，DIP-EOMCCSD(T)(a)(4h-2p)，DIP-EOMCCSDT(4h-2p)
平台
相关软件
1. GAMESS
2. PySCF

CCpy
主页	https://github.com/piecuch-group/ccpy
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简介
	CCpy 是一个研究级的 Python 包，用于执行分子体系的非相对论或无自旋标量相对论的电子结构计算，采用的方法基于基态耦合簇（CC）理论以及用于电子激发、亲和和电离态的运动方程（EOM）扩展。CCpy 通过 f2py 包实现 Python-Fortran 混合编程，该包允许将 Fortran 代码编译为共享对象库，其中包含了可从 Python 调用的子例程，并与 Numpy 数组进行互操作。 CCpy 提供了易于使用的 PySCF 和 GAMESS 接口，以获取平均场（通常是Hartree-Fock）参考态及转换到分子轨道基下的单、双电子积分，用于设置 CC 关联计算。此外程序还包括通用接口，可以使用参考态信息以及由 FCIDUMP 文件提供的单、双电子积分来初始化 CCpy 计算。
功能
	CCpy中的所有实现均基于自旋积分的自旋轨道形式，兼容RHF/ROHF和UHF参考，除非另有说明。 1. Møller-Plesset（MP）微扰理论：MP2，MP3 2. 基态CC方法：CCD，CCSD，CCSDT，CCSDTQ，CCSD(T)，CR-CC(2,3)，CR-CC(2,4)，CC3，CCSDt，CC(t;3)，CIPSI驱动的CC(P;Q)用于收敛CCSDT，匹配的CC(P;Q)用于收敛CCSDT，CC4 3. 外部修正的（ec）CC方法：CIPSI驱动的ec-CC-II和ec-CC-II₃，CIPSI驱动的ec-CC-II_3,4 4. 近似耦合电子对（ACP）方法：ACCD，ACCSD，ACCSDt，ACC(2,3)，ACC(t;3) 5. 用于基态，激发态，亲和态，电离态的EOMCC方法：EOMCCSD，CR-EOMCC(2,3)及其尺寸密集δ-CR-EOMCC(2,3)的扩展，EOMCCSD(T)(a)，EOM-CC3，EOMCCSDt，激发态CC(t;3)，匹配CC(P;Q)用于收敛EOMCCSDT，EOMCCSDT，SF-EOMCCSD，SF-EOMCC(2,3)，IP-EOMCCSD(2h-1p)，IP-EOMCCSD(T)(a)，活性空间IP-EOMCCSD(3h-2p){No}（也就是IP-EOMCCSDt），IP-EOMCCSD(3h-2p)，IP-EOMCCSDT，EA-EOMCCSD(2p-1h)，EA-EOMCCSD(T)(a)* 6. 活性空间EA-EOMCCSD(3p-2h){Nu}（也就是EA-EOMCCSDt），EA-EOMCCSD(3p-2h)，EA-EOMCCSDT，DEA-EOMCCSD(3p-1h)，DEA-EOMCCSD(4p-2h)，DIP-EOMCCSD(3h-1p)，DIP-EOMCCSD(4h-2p)，DIP-EOMCCSD(T)(a)(4h-2p)，DIP-EOMCCSDT(4h-2p)
平台
相关软件
1.	GAMESS
2.	PySCF